腦震盪現行治療以被動支持性療法為主，限制了診斷和治療進展。腦震盪症候群人工智慧輔助決策系統，利用功能性磁振影像觀測丘腦-皮質協作模式，結合機器學習預測腦震盪後症狀的持續時間和類型，提供個人化治療建議。

本系統提供一個創新的工具，能在腦震盪早期提供精準的風險評估和治療建議，預期對病人的康復有積極影響，並對台灣和國際市場具有廣泛應用前景。