根據國家發委員會報告，臺灣的人口結構已經達到老年化社會的標準，預估2025年將成為超高齡化社會，對於國家健康保險醫療的負擔將達到臨界點。為因應老年人口的快速增加與疾病預防策略，政府將逐步有條件開放補助肺部低劑量電
腦斷層掃描篩檢(LDCT)，未來醫院勢必需要投入更多人力於健檢中心及其他促進健康單位，屆時對放射師及診斷科醫師將是沈重的工作。臺北醫學大學校級人工智慧醫療研究中心團隊開發人工智慧肺部LDCT篩檢輔助系統-「Deep-Lung」，首先針對中高齡國人的醫療影像，快速且精準的評估肺、心、骨疾病的風險能自動化的提出臨床上治療的建議。「Deep-Lung」可有效的一次性完整評估中老年人在肺癌篩檢、肺氣腫現象、冠狀動脈鈣化和脊椎骨骨折的程度；一方面可協助放射科醫師，輔助診斷並產出國際標準報告與治療策略；另一方面受測者能在暴露較少的CT輻射劑量下，同時得到準確的肺、心、骨疾病篩檢建議與風險評估,將有效降低高齡罹病風險。對於全球人口老化疾病和健康促進、大幅減低醫療人員的工作量以及誤診率、甚至保險核保評估等均有重大商業潛力。

隨著人工智慧的發展，深度學習模型開發及應用已逐漸成為病理學領域的研究及發展方向。近年來，數位病理AI因為卷積類神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)在影像辨識領域的優異表現而受到重視，不僅能輔助病理師更精準的判斷癌症病灶，更可能減少誤診的可能。然而，數位病理全玻片影像(whole slide image)的解析度非常高，由於用來做計算加速的圖形計算卡(graphics processing unit, GPU)上面的記憶非常有限，無法容納解壓縮後的全玻片影像内容，以及在深度神經網路計算過程中產生的中間產物，因此要在一般電腦伺服器運算下，用如此高解析度的病理影像訓練深度神經網路是非常困難，目前常見的解決方法是由病理醫師在病理影像進行細節標註，再將影像切成小圖(patches)以進行AI訓練，這種方式在標註及訓練上非常耗費人力、時間及運算資源。本研究技術的特色為僅需影像級標註，不需花醫師人力作細節標註，即可訓練深度神經網路對切片進行準確之癌症區域偵測，並可達到很高的影像辨識正確率，此技術可大幅降低病理醫師在診斷上的時間、提升準確率，更重要的是此方法對於推動數位病理AI的發展將會有非常大的貢献。本研究後續發展之優化技術，能達到在一周內完成數千張病理全玻片影像之訓練和獲得之優異訓練成果，同時在相同癌症類別之全玻片病理組織切片之次分類準辨識確度上達到95%以上的區辨力之表現，將大幅提升其臨床應用價值。

「多模人工智慧個人化4D高齡健康失智預測模組」
臺北醫學大學陳震宇副校長結合三家附屬醫院之神經放射影像專家、大數據生資專才及人工智慧校級跨領域團隊，以「多模人工智慧個人化4D高齡健康失智預測模組」技術，於2022年10月15日榮獲科技部2021未來科技獎，本校同時還有蕭宇成老師團隊以「膽固醇型液晶AI光電感測智慧物聯技術於環境檢測、醫學檢驗、防疫快篩與綠能減碳之使用」獲獎，10月11日～20日於未來科技館（臺北世貿一館）進行實體與線上展出。

「多模人工智慧個人化4D高齡健康失智預測模組」為本校陳震宇教授/副校長與神經醫學研究中心李宜恬研究員、數據處許明暉數據長、資訊處張資昊資訊長、雙和醫院神經內科胡朝榮醫師/副院長，攜手合作執行2021年國科會「打造國家級全方位人工智慧精準健康數據樞紐模式計畫（National Hub）」，該技術使用國際大型失智資料庫數萬筆高齡腦部磁振影像，以「即早介入、延緩老化、預防醫學」為目標，針對高齡亞健康族群，結合醫療科技產業，打造多模人工智慧個人化4D高齡健康失智預測模組，並聯合北醫一校三院（北醫附設醫院、雙和醫院、萬芳醫院）及國內四大醫學中心（臺大醫院、成大醫院、北榮醫院、萬芳醫院）做前瞻性臨床驗證，期望可以達到臨床實務可運用性，進一步推動醫療人工智慧產業之發展。

醫療進步與少子化，使臺灣加速形成高齡化社會，失智患者也逐年增加，依臺灣失智症流行病學調查結果： 65歲以上老人每12人即有1位失智。目前全球人口有75%為亞健康狀態，是失智高風險群，發展腦心智退化之早期偵測指標與風險預測模式，為降低社會醫療照護成本的第一步。

人工智慧個人化4D高齡健康失智預測模組，可以僅藉由當次掃描的磁振影像，建構出個人化4D人腦老化時間軌跡圖譜。此演算法模組不僅能預測未來腦皮質萎縮區域，亦能精準預測未來時間的失智分數以及症狀表現型，預期可為亞健康族群提供未來腦心智老化期程之風險預測模式，亦有助於即早介入、延緩老化及預防醫學的發展。

本技術發展的高齡健康大數據精準醫療人工智慧平臺，可針對亞健康族群提供個人化腦心智退化程度評估，這種前瞻性多模組高齡健康暨失智人工智慧整合平臺，未來將可推廣於其他影響神經認知之疾病，如新冠肺炎、腦震盪後認知損傷等，更有助於精準醫療人工智慧產業蓬勃發展。